【读书笔记031】智能商业（曾鸣）

网上有关“【读书笔记031】智能商业（曾鸣）”话题很是火热，小编也是针对【读书笔记031】智能商业（曾鸣）寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

三浪叠加的时代 ：

智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。

智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （搜索和推荐）， 网络化 。成功的互联网企业都是在在线化的基础上，在网络化和智能化上取得了重大突破。包括：

今后10年，最难的其实是创造一种产品和服务方式，把原来离线的用户在线化，产生一个持续的互动，这样才可以是是记录用户的反馈，反过来优化算法和服务，形成一个反馈闭环。

依智能商业靠于三条主线的突破：在线化（移动互联网，IoT，语音识别，AR ），智能化（ AI ），协同网络的扩张（供应链体系的在线化）。 未来两个比较重要的趋势：1. 智能生态持续爆炸；2. 颠覆式的技术形成新的黑洞（区块链，AR） 。

结网的前提是联结与互动，结网是智能商业的起点。 互联网的本质 ：

网络协同的最大价值不是让既有的链路更加高效，而是让创新价值更加凸显，为自己赢得更大收益的最好方法是为他人创造更大的收益。

农业时代自给自足，村社范围简单交换的经济称为“ 点 ”；工业时代的流水线，供应链是“ 线 ”；互联网时代的开放的网络结构，自由的多元协同和分布式的自组织体系是“ 网 ”，也就是网络协同。

按需是网状协同的目标，共享是网络协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块 。

优步进入瓶颈期的核心在于没有实现真正意义上的网络协同效应。单靠规模而不是网络协同效应的经济无法实现垄断，难以实现有效的壁垒。

要想将数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化 (基础)，算法化（引擎）和产品化（）。

数据化 的本质是将一种现象转变为可量化形式的过程。算法的自我学习，持续迭代优化是一次决定性的跃升，算法迭代优化时，决定其方向的不仅仅是数据和机器本身的特性，更包括对商业本质的理解，对人性的洞察和对创造未来商业新样貌的理想。 产品化 是数据智能和商业场景的最终载体，把用户，数据和算法创造性的联系起来，具有如下三个作用：

上传下达，双管齐下，数据闭环靠产品互动实现，而产品又依赖于数据智能 。

想要数据与现实生活无缝衔接，就需要数据在线，实时记录而不是主动采集，要不断更新，在实际业务场景中被灵活运用，驱动决策的产生，称为 活数据 。包含两层含义：

活数据包活如下 三个重要特征 ，从而形成一个反馈闭环。

精准，就是精确和准确，分别对应着网络协同和数据智能 。服务想要做到精确和准确，就需要不断的互动，不断地迭代优化，通过数据智能不断地加深对用户的理解。一方面产品的价值很大一部分来源于数据智能在其中的应用，另一方面产品本身又是收集数据的渠道，形成反馈闭环、学习优化的基础。最后的目标就是实现精准的、不断优化的个性化服务。

互联网的网络效应，智能算法的学习效应，数据压强推动数据智能，网络张力（数据资产无形，传播成本低，使用即是创造的过程）

在智能商业时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 ：

传统三大商业模式： B2B （水平B2B：阿里巴巴，垂直B2B：中化网）， B2C （亚马逊，天猫，京东）， C2C （ebay，淘宝）。

C2B是对传统工业时代的一次根本性颠覆，是真正 客户驱动商业 ，最明显得特征就是：以用户为主导，用户从商品的被动的接受者变为主动的参与者，甚至是决策者，品牌与用户的单向价值传递变为 双向的价值协同 。

客户驱动是C2B的逻辑起点 ，这种变革产生的原因在于互联网和数据智能的发展：

B2C到C2B的变化，其实是一种思维模式的转换，即消费者从被动变为主动。

C2B的落地可以分为三大方法 ：

S2B（S2b2c）是通过C2B模式的自然演进路径，S是指供应平台，即c不是通过一个大B直接服务，而是通过很多个小b，小b再利用S的供应平台完成服务的 。

S2b2c模式最大的创新是S与小b共同服务c，前提条件是它创造的价值比单独的小b或大B直接服务c的价值要大得多。S和小b不是传统的加盟店关系，而是协同关系，S不能控制小b，只能赋能小b。

共同服务有两层含义 ：

赋能可以体现在五个方面 ：

看十年，做一年 。远见和行动的快速迭代是战略在这个时代新的表现形式。